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Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms / G. L., M., S., T., Golosio, B., Oliva, P., S., S., R., B., F., D.C., G., G., D., C., F., F., R., M., G., R., U., B., A., C., I., D.M., G., D.N., I., G., A., R., P., C., S. C., C., et al.. - In: IL NUOVO CIMENTO DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI FISICA. C, GEOPHYSICS AND SPACE PHYSICS. - ISSN 1124-1896. - 30(3):(2007), pp. 305-316. [10.1393/ncc/i2007-10241-y]
Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms
G. L. MASALA;S. TANGARO;GOLOSIO, Bruno;OLIVA, Piernicola;S. STUMBO;R. BELLOTTI;F. DE CARLO;G. GARGANO;D. CASCIO;F. FAUCI;R. MAGRO;G. RASO;U. BOTTIGLI;A. CHINCARINI;I. DE MITRI;G. DE NUNZIO;I. GORI;A. RETICO;P. CERELLO;S. C. CHERAN;C. FULCHERI;E. LOPEZ TORRES
Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms / G. L., M., S., T., Golosio, B., Oliva, P., S., S., R., B., F., D.C., G., G., D., C., F., F., R., M., G., R., U., B., A., C., I., D.M., G., D.N., I., G., A., R., P., C., S. C., C., et al.. - In: IL NUOVO CIMENTO DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI FISICA. C, GEOPHYSICS AND SPACE PHYSICS. - ISSN 1124-1896. - 30(3):(2007), pp. 305-316. [10.1393/ncc/i2007-10241-y]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/45697
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
