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Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms / G. L., Masala; S., Tangaro; Golosio, Bruno; Oliva, Piernicola; S., Stumbo; R., Bellotti; F., DE CARLO; G., Gargano; D., Cascio; F., Fauci; R., Magro; G., Raso; U., Bottigli; A., Chincarini; I., DE MITRI; G., DE NUNZIO; I., Gori; A., Retico; P., Cerello; S. C., Cheran; C., Fulcheri; E., LOPEZ TORRES. - In: IL NUOVO CIMENTO DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI FISICA. C, GEOPHYSICS AND SPACE PHYSICS. - ISSN 1124-1896. - 30(3):(2007), pp. 305-316. [10.1393/ncc/i2007-10241-y]
Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms
G. L. MASALA;S. TANGARO;GOLOSIO, Bruno;OLIVA, Piernicola;S. STUMBO;R. BELLOTTI;F. DE CARLO;G. GARGANO;D. CASCIO;F. FAUCI;R. MAGRO;G. RASO;U. BOTTIGLI;A. CHINCARINI;I. DE MITRI;G. DE NUNZIO;I. GORI;A. RETICO;P. CERELLO;S. C. CHERAN;C. FULCHERI;E. LOPEZ TORRES
Comparative Study of Feature Classification Methods for Mass Lesion Recognition in Digitized Mammograms / G. L., Masala; S., Tangaro; Golosio, Bruno; Oliva, Piernicola; S., Stumbo; R., Bellotti; F., DE CARLO; G., Gargano; D., Cascio; F., Fauci; R., Magro; G., Raso; U., Bottigli; A., Chincarini; I., DE MITRI; G., DE NUNZIO; I., Gori; A., Retico; P., Cerello; S. C., Cheran; C., Fulcheri; E., LOPEZ TORRES. - In: IL NUOVO CIMENTO DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI FISICA. C, GEOPHYSICS AND SPACE PHYSICS. - ISSN 1124-1896. - 30(3):(2007), pp. 305-316. [10.1393/ncc/i2007-10241-y]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
