Seasonal distribution of production of Apennine grasslands described from sward height

“Distribution saisonnière de la production des herbages des Apennins décrite à partir de la hauteur de la prairie”. Dans les Apennins, le pâturage est au coeur du système d’élevage. Il est essentiel de maintenir le niveau actuel de biodiversité et de créer les conditions d’un développement de la société rurale locale. Cette communication présente une approche intégrée simplifiée entre la botanique et l’agronomie pour caractériser le comportement de l’herbe dans l’espace et le temps, basé sur la hauteur de la prairie pâturée (SH) comparée avec une référence correspondant à un intervalle de fauche de 28 jours, mesuré sur des faciès pastoraux bien connus. Dans ce contexte, SH paraît un indicateur efficace de la productivité de l’herbe, particulièrement pour prendre en compte la dynamique de production dans l’espace et le temps ce qui est en cohérence avec la gestion des parcours. Les mesures de SH sont rapides et permettent d’estimer la production d’herbe avec plus de fiabilité que des méthodes destructives. Cette information peut aider à l’organisation espace-temps des infrastructures et des activités sur les parcours pour atteindre un équilibre durable entre production d’herbe et animal au pâturage.

– In the Apennine region, grassland grazing is at the root of the livestock system. It is essential to maintain the current level of biodiversity and to create the conditions for the development of the local rural society. This paper presents a simplified integrated approach between botany and agronomy to characterise the grassland space-time production pattern, based on the grazed sward height (SH) compared to a reference 28-day cutting interval, measured on well characterised pastoral facies. In this context, SH proved to be an effective indicator of herbage productivity, particularly to assess the time-space yield dynamics, which is relevant to rangeland management. SH measurements are quick and allow the estimate of grassland production on more sampling areas than destructive methods. This information can be used to support the space-time organisation of infrastructures and activities in the rangeland, to achieve a sustainable balance between grass production and animal grazing.