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A Proteomic Approach To Characterize A Native Antigen Involved In Autoantibody Response In Multiple Sclerosis By A Structure-Based Designed Glycopeptide / Mazzanti, B; Pazzagli, M; Alcaro, Mc; Mulinacci, B; Peroni, E; Nuti, F; Sabatino, G; Pozo-Carrero, Mc; Carotenuto, A; Bonetti, B; Battistini, L; Franciotta, D; Sotgiu, S; Lanzillo, R; Chelli, M; Rovero, P; Lolli, F; Papini, Am. - In: JOURNAL OF NEUROIMMUNOLOGY. - ISSN 0165-5728. - 154:1-2(2004), pp. 95-96.
A Proteomic Approach To Characterize A Native Antigen Involved In Autoantibody Response In Multiple Sclerosis By A Structure-Based Designed Glycopeptide
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/66513
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
