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Context: Recent studies have shown an association between cigarettes per day (CPD) and a nonsynonymous single-nucleotide polymorphism in CHRNA5, rs16969968. Objective: To determine whether the association between rs16969968 and smoking is modified by age at onset of regular smoking. Data Sources: Primary data. Study Selection: Available genetic studies containing measures of CPD and the genotype of rs16969968 or its proxy. DataExtraction: Uniform statistical analysis scripts were runlocally. Starting with 94 050 ever-smokers from 43 studies, we extracted the heavy smokers (CPD >20) and light smokers (CPD <= 10) with age-at-onset information, re-ducing the sample size to 33 348. Each study was stratified into early-onset smokers (age at onset <= 16 years) and late-onset smokers (age at onset >16 years), and a logistic regression of heavy vs light smoking with ther s16969968 genotype was computed for each stratum. Meta-analysis was performed within each age-at-onset stratum. Data Synthesis: Individuals with 1 risk allele at rs16969968 who were early-onset smokers were significantly more likely to be heavy smokers in adulthood (odds ratio [OR]=1.45; 95% CI, 1.36-1.55; n=13 843) than were carriers of the risk allele who were late-onset smokers (OR=1.27; 95% CI, 1.21-1.33, n=19 505) (P=.01). Conclusion: These results highlight an increased genetic vulnerability to smoking in early-onset smokers.
Context: Recent studies have shown an association between cigarettes per day (CPD) and a nonsynonymous single-nucleotide polymorphism in CHRNA5, rs16969968. Objective: To determine whether the association between rs16969968 and smoking is modified by age at onset of regular smoking. Data Sources: Primary data. Study Selection: Available genetic studies containing measures of CPD and the genotype of rs16969968 or its proxy. DataExtraction: Uniform statistical analysis scripts were runlocally. Starting with 94 050 ever-smokers from 43 studies, we extracted the heavy smokers (CPD >20) and light smokers (CPD <= 10) with age-at-onset information, re-ducing the sample size to 33 348. Each study was stratified into early-onset smokers (age at onset <= 16 years) and late-onset smokers (age at onset >16 years), and a logistic regression of heavy vs light smoking with ther s16969968 genotype was computed for each stratum. Meta-analysis was performed within each age-at-onset stratum. Data Synthesis: Individuals with 1 risk allele at rs16969968 who were early-onset smokers were significantly more likely to be heavy smokers in adulthood (odds ratio [OR]=1.45; 95% CI, 1.36-1.55; n=13 843) than were carriers of the risk allele who were late-onset smokers (OR=1.27; 95% CI, 1.21-1.33, n=19 505) (P=.01). Conclusion: These results highlight an increased genetic vulnerability to smoking in early-onset smokers.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.