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Vegetation type and climate determine temperature thresholds of soil
respiration across drylands / Almagro, María; Rey, Ana; Inclan ´, Rosa M.; E, Josep Barba; Vargas, Rodrigo; Carrara, Arnaud; Grünzweig, Jos´e M.; Sternberg, Marcelo; Talmon, Yiftach; Mcculley, Rebecca L.; ´ ´enez, Sara Maran˜on-Jim; Serrano-Ortiz, Pen´elope; ´, Javier Martínez-Lopez; Estruch, Carme; Guidolotti, Gabriele; Chang, Chao-Ting; Llovet, Joan; Lo Cascio, Mauro; Perez-Quezada, Jorge F.; Correia, Alexandra C.; ˜ Banza, Joao; Caldeira, María C.; Nogueira, Carla; Bugalho, Miguel N.; Carbone, Mariah S.; Martínez-Mena, María; Mereu, Simone; Curiel Yuste, Jorge. - In: SOIL BIOLOGY & BIOCHEMISTRY. - ISSN 0038-0717. - (2025). [10.1016/j.soilbio.2025.109984]
Vegetation type and climate determine temperature thresholds of soil
respiration across drylands
María Almagro;Ana Rey;Rosa M. Inclan ´;Josep Barba e;Rodrigo Vargas;Arnaud Carrara;Jos´e M. Grünzweig;Marcelo Sternberg;Yiftach Talmon;Rebecca L. McCulley;Sara Maran˜on-Jim ´ ´enez;Pen´elope Serrano-Ortiz;Javier Martínez-Lopez ´;Carme Estruch;Gabriele Guidolotti;Chao-Ting Chang;Joan Llovet;Mauro Lo Cascio;Jorge F. Perez-Quezada;Alexandra C. Correia;Joao ˜ Banza;María C. Caldeira;Carla Nogueira;Miguel N. Bugalho;Mariah S. Carbone;María Martínez-Mena;Simone Mereu;Jorge Curiel Yuste
Soil respiration
Water-limited ecosystems
Forest
Shrubland
Grassland
Soil temperature and moisture thresholds
Plant and microbial community adaptation
Land-surface models
Soil respiration (SR) is a key component of terrestrial carbon-climate feedbacks, yet its seasonal dynamics in
drylands remain poorly understood. In mesic ecosystems, SR is primarily temperature driven, whereas in drylands it shifts seasonally from temperature to moisture control as autotrophic and heterotrophic respiration
become water limited during dry periods. Identifying the soil temperature at which SR transitions from temperature to moisture limitation is therefore essential for predicting SR under climate change. We examined
temperature and moisture response functions of SR across forests, shrublands, and grasslands in arid and semiarid regions to determine the soil temperature threshold of SR (STTSR) and its drivers. Across sites, SR was
positively correlated with mean annual precipitation, soil moisture, and soil organic carbon, while negatively
correlated with soil temperature. The significant variability in the temperature thresholds of SR (STTSR) that was
observed between sites (17.9 ◦C ± 5.3 ◦C; mean ± SD) was best explained by the mean annual temperature
(MAT) at the site. Sites with higher air temperatures exhibited higher STTSR, suggesting that the compartments
and metabolic processes involved in SR are adapted to local temperatures. This observed SR adaptation occurred
at two different scales. Besides STTSR were positively correlated with MAT within each vegetation type, STTSR
were systematically higher under short-stature vegetation types (grasslands and shrublands) compared to highstature vegetation types (forests), suggesting that grasses and shrubs have developed the evolutionary capacity to push the STTSR to warmer temperatures and hence withstand better drought stress than trees. Our findings suggest that: (1) process-based models assuming simple linear or exponential SR-temperature relationships
overestimate SR in water-limited ecosystems; and (2) projected warming and increasing water scarcity, together
with shifts in vegetation dominance, may strongly modify the temperature sensitivity of SR
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Vegetation type and climate determine temperature thresholds of soil
respiration across drylands / Almagro, María; Rey, Ana; Inclan ´, Rosa M.; E, Josep Barba; Vargas, Rodrigo; Carrara, Arnaud; Grünzweig, Jos´e M.; Sternberg, Marcelo; Talmon, Yiftach; Mcculley, Rebecca L.; ´ ´enez, Sara Maran˜on-Jim; Serrano-Ortiz, Pen´elope; ´, Javier Martínez-Lopez; Estruch, Carme; Guidolotti, Gabriele; Chang, Chao-Ting; Llovet, Joan; Lo Cascio, Mauro; Perez-Quezada, Jorge F.; Correia, Alexandra C.; ˜ Banza, Joao; Caldeira, María C.; Nogueira, Carla; Bugalho, Miguel N.; Carbone, Mariah S.; Martínez-Mena, María; Mereu, Simone; Curiel Yuste, Jorge. - In: SOIL BIOLOGY & BIOCHEMISTRY. - ISSN 0038-0717. - (2025). [10.1016/j.soilbio.2025.109984]
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
