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HBeeID: a molecular tool that identifies honey bee subspecies from different geographic populations / Donthu, Ravikiran; Marcelino, Jose A. P.; Giordano, Rosanna; Tao, Yudong; Weber, Everett; Avalos, Arian; Band, Mark; Akraiko, Tatsiana; Chen, Shu-Ching; Reyes, Maria P.; Hao, Haiping; Ortiz-Alvarado, Yarira; Cuff, Charles A.; P??rez Claudio, Eddie; Soto-Adames, Felipe; Smith-Pardo, Allan H.; Meikle, William G.; Evans, Jay D.; Giray, Tugrul; Abdelkader, Faten B.; Allsopp, Mike; Ball, Daniel; Morgado, Susana B.; Barjadze, Shalva; Correa-Benitez, Adriana; Chakir, Amina; B??ez, David R.; Chavez, Nabor H. M.; Dalmon, Anne; Douglas, Adrian B.; Fraccica, Carmen; Fern??ndez-Mar??n, Herm??genes; Galindo-Cardona, Alberto; Guzman-Novoa, Ernesto; Horsburgh, Robert; Kence, Meral; Kilonzo, Joseph; K??krer, Mert; Le Conte, Yves; Mazzeo, Gaetana; Mota, Fernando; Muli, Elliud; Oskay, Devrim; Ruiz-Mart??nez, Jos?? A.; Oliveri, Eugenia; Pichkhaia, Igor; Romane, Abderrahmane; Guillen Sanchez, Cesar; Sikombwa, Evans; Satta, Alberto; Scannapieco, Alejandra A.; Stanford, Brandi; Soroker, Victoria; Velarde, Rodrigo A.; Vercelli, Monica; Huang, Zachary. - In: BMC BIOINFORMATICS. - ISSN 1471-2105. - 25:1(2024). [10.1186/s12859-024-05776-9]
HBeeID: a molecular tool that identifies honey bee subspecies from different geographic populations
Ravikiran Donthu;Jose A. P. Marcelino;Rosanna Giordano;Yudong Tao;Everett Weber;Arian Avalos;Mark Band;Tatsiana Akraiko;Shu-Ching Chen;Maria P. Reyes;Haiping Hao;Yarira Ortiz-Alvarado;Charles A. Cuff;Eddie P??rez Claudio;Felipe Soto-Adames;Allan H. Smith-Pardo;William G. Meikle;Jay D. Evans;Tugrul Giray;Faten B. Abdelkader;Mike Allsopp;Daniel Ball;Susana B. Morgado;Shalva Barjadze;Adriana Correa-Benitez;Amina Chakir;David R. B??ez;Nabor H. M. Chavez;Anne Dalmon;Adrian B. Douglas;Carmen Fraccica;Herm??genes Fern??ndez-Mar??n;Alberto Galindo-Cardona;Ernesto Guzman-Novoa;Robert Horsburgh;Meral Kence;Joseph Kilonzo;Mert K??krer;Yves Le Conte;Gaetana Mazzeo;Fernando Mota;Elliud Muli;Devrim Oskay;Jos?? A. Ruiz-Mart??nez;Eugenia Oliveri;Igor Pichkhaia;Abderrahmane Romane;Cesar Guillen Sanchez;Evans Sikombwa;Alberto Satta;Alejandra A. Scannapieco;Brandi Stanford;Victoria Soroker;Rodrigo A. Velarde;Monica Vercelli;Zachary Huang
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.