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Objective: An increased cardiovascular mortality and morbidity has been widely reported in patients with atrial fibrillation (AF). In this study, a subanalysis of the AntiThrombotic Agents Atrial Fibrillation (ATA-AF) is performed with the aim to evaluate estimated glomerular filtration rate (eGFR) as an independent prognostic marker of cardiovascular mortality and morbidity in patients with AF. Methods and Results: The ATA-AF study enrolled 7148 patients with AF, in 360 Italian centers. The eGFR was calculated from data reported in patient notes or hospital database. This post-hoc analysis included 1097 AF patients with eGFR data available and 1-year clinical follow-up. The endpoint was assessed as cardiovascular mortality and/or hospital admission for cardiovascular causes at follow-up. Patients were also divided in two groups according to the eGFR (<60 and ≥60 mL/min/1.73 m 2 ). The Kaplan-Meyer curve for the mentioned endpoint showed a higher endpoint incidence in the group of patient with eGFR below 60 mL/min/1.73 m 2 (P < 0.001). Using multivariate analysis (Cox regression), a trend toward a higher rate of occurrence of the primary endpoint was observed for eGFR below 60 mL/min/1.73 m 2 without reaching the conventional level of statistical significance (hazard ratio [HR] 1.40; 95% confidence interval [CI] 0.99-1.99; P = 0.0572). When eGFR was included in the analysis as continuous variable a significant correlation was observed with the combined endpoint at the Cox regression (HR 0.99, 95% CI 0.98-0.99, P = 0.04). Conclusion: The result of this post-hoc analysis indicates that an impaired eGFR is independently associated with worse prognosis among patients with AF.
Glomerular filtration rate: A prognostic marker in atrial fibrillation—A subanalysis of the AntiThrombotic Agents Atrial Fibrillation / Proietti, R.; Gonzini, L.; Pizzimenti, G.; Ledda, A.; Sanna, P.; Alturki, A.; Russo, V.; Lencioni, M.; Siciliano, R.; Boffa, M.; Bazzanini, F.; Di Nucci, G.; Fonti, S.; De Franceschi, T.; Davio, P.; Alagna, G.; Cipollini, F.; Arma, P.; Gunnellini, M. G.; Dottori, M.; Paulillo, D.; Giudice, M.; Sicuro, M.; Lenti, S.; Iannelli, G.; Notarstefano, P.; Galiotto, M.; Apolloni, E.; Molini, G.; Massarelli, L.; Di Iorio, P.; Scandurra, F.; Candelmo, F.; Iodice, P.; Laureano, R.; Perlangeli, S.; Pratico, A.; Lucchesi, Q.; Conese, V.; Scalera, G.; Palma, F.; De Antoni, M. E.; Beltramello, G.; Carbonella, M.; Capone, A.; Bianchi, V.; Zerella, F.; Masina, M.; Boggian, G.; Pancaldi, L. G.; Brucato, A. 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M.; Tonizzo, M.; Nassi, R.; Tarducci, R.; Fronticelli Baldelli, M.; Commisso, B.; Lazzarini, D.; Matarazzo, M. M.; Novati, P.; Petacchi, R.; Maninchedda, P.; Melandri, F.; Bellesi, P.; Sacchetti, C.; Grandi, M.; Cattana, A.; Tassara, R.; Menardo, G.; Aykut, V.; Chesi, G.; Reverzani, A.; Galgano, A.; Bartone, B.; Stornello, M.; Muscio, G.; Gemmiti, M. P.; Alfonsi, F.; Fontana, D.; Astarita, C.; Gaspardo, G.; La Brocca, A.; Rillo, M.; Pascente, T.; Pirozzi, M. R.; Addis, L.; De Siati, P.; Beato, E.; Iannaccone, V.; Barabani, M.; Castronuovo, M.; Battaia, L.; Biscottini, B.; Boccali, A.; Marengo, S.; Dallerba, R.; Diana, A.; Coser, A.; Pauletto, P.; Calzolari, V.; Olivari, Z.; De Masi De Luca, G.; Accogli, M.; Gerloni, R.; Cattin, L.; Vitali Serdoz, L.; Sinagra, G.; Bulfoni, A.; De Biasio, M.; Proclemer, A.; Miserocchi, F.; Marazzi, R.; Salerno Uriarte, J. A.; Levantesi, G.; Olivetti, P.; Capuano, A.; Bertoncelli, M. C.; Molinaro, N.; Anastasio, L.; Teti, G.; Vescovo, G. A.; Muriago, M.; Incao, F.; Lettica, G. V.; Nieswandt, V.; Osti, R.; Tafi, A.. - In: CLINICAL CARDIOLOGY. - ISSN 0160-9289. - 41:12(2018), pp. 1570-1577. [10.1002/clc.23065]
Glomerular filtration rate: A prognostic marker in atrial fibrillation—A subanalysis of the AntiThrombotic Agents Atrial Fibrillation
Objective: An increased cardiovascular mortality and morbidity has been widely reported in patients with atrial fibrillation (AF). In this study, a subanalysis of the AntiThrombotic Agents Atrial Fibrillation (ATA-AF) is performed with the aim to evaluate estimated glomerular filtration rate (eGFR) as an independent prognostic marker of cardiovascular mortality and morbidity in patients with AF. Methods and Results: The ATA-AF study enrolled 7148 patients with AF, in 360 Italian centers. The eGFR was calculated from data reported in patient notes or hospital database. This post-hoc analysis included 1097 AF patients with eGFR data available and 1-year clinical follow-up. The endpoint was assessed as cardiovascular mortality and/or hospital admission for cardiovascular causes at follow-up. Patients were also divided in two groups according to the eGFR (<60 and ≥60 mL/min/1.73 m 2 ). The Kaplan-Meyer curve for the mentioned endpoint showed a higher endpoint incidence in the group of patient with eGFR below 60 mL/min/1.73 m 2 (P < 0.001). Using multivariate analysis (Cox regression), a trend toward a higher rate of occurrence of the primary endpoint was observed for eGFR below 60 mL/min/1.73 m 2 without reaching the conventional level of statistical significance (hazard ratio [HR] 1.40; 95% confidence interval [CI] 0.99-1.99; P = 0.0572). When eGFR was included in the analysis as continuous variable a significant correlation was observed with the combined endpoint at the Cox regression (HR 0.99, 95% CI 0.98-0.99, P = 0.04). Conclusion: The result of this post-hoc analysis indicates that an impaired eGFR is independently associated with worse prognosis among patients with AF.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
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