Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
Background: The approval of an increasing number of disease modifying drugs for the treatment of Multiple Sclerosis (MS) creates new challenges for patients and clinicians on the first treatment choice. The main aim of this study was to assess factors impacting first therapy choice in a large Italian MS cohort. Methods: Newly diagnosed relapsing -remitting (RR) MS patients (2010-2018) followed in 24 Italian MS centres were included in the study. We evaluated the association of baseline demographics, clinical and MRI char- acteristics to the first treatment choice by logistic regression models applied to pre -de fined binary alternatives:
First therapy choice in newly diagnosed Multiple Sclerosis patients: A multicenter Italian study / Maniscalco, G.T., Saccà, F., Lanzillo, R., Annovazzi, P., Baroncini, D., Binello, E., Repice, A., Perini, P., Clerico, M., Mataluni, G., Bonavita, S., La Gioia, S., Gutierrez, L.P., Laroni, A., Frau, J., Cocco, E., Torri Clerici, V., Zarbo, I.R., Sartori, A., Signoriello, E., et al.. - In: MULTIPLE SCLEROSIS AND RELATED DISORDERS. - ISSN 2211-0348. - 42:(2020), p. 102059. [10.1016/j.msard.2020.102059]
First therapy choice in newly diagnosed Multiple Sclerosis patients: A multicenter Italian study
Background: The approval of an increasing number of disease modifying drugs for the treatment of Multiple Sclerosis (MS) creates new challenges for patients and clinicians on the first treatment choice. The main aim of this study was to assess factors impacting first therapy choice in a large Italian MS cohort. Methods: Newly diagnosed relapsing -remitting (RR) MS patients (2010-2018) followed in 24 Italian MS centres were included in the study. We evaluated the association of baseline demographics, clinical and MRI char- acteristics to the first treatment choice by logistic regression models applied to pre -de fined binary alternatives:
First therapy choice in newly diagnosed Multiple Sclerosis patients: A multicenter Italian study / Maniscalco, G.T., Saccà, F., Lanzillo, R., Annovazzi, P., Baroncini, D., Binello, E., Repice, A., Perini, P., Clerico, M., Mataluni, G., Bonavita, S., La Gioia, S., Gutierrez, L.P., Laroni, A., Frau, J., Cocco, E., Torri Clerici, V., Zarbo, I.R., Sartori, A., Signoriello, E., et al.. - In: MULTIPLE SCLEROSIS AND RELATED DISORDERS. - ISSN 2211-0348. - 42:(2020), p. 102059. [10.1016/j.msard.2020.102059]
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/305152
Citazioni
ND
4
4
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.