Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
Background and purpose: Clinical outcomes of multiple sclerosis (MS) patients affected by coronavirus disease 2019 (COVID-19) have been thoroughly investigated, but a further analysis on main signs and symptoms and their risk factors still needs attention. The objective of this study was to group together and describe based on similarity the most common signs and symptoms of COVID-19 in MS patients and identify all factors associated with their manifestation. Method: Logistic and linear regression models were run to recognize factors associated with each pooled group of symptoms and their total number. Results: From March 2020 to November 2021, data were collected from 1354 MS patients with confirmed infection of COVID-19. Ageusia and anosmia was less frequent in older people (odds ratio [OR] 0.98; p = 0.005) and more in smoker patients (OR 1.39; p = 0.049). Smoke was also associated with an incremental number of symptoms (OR 1.24; p = 0.031), substance abuse (drugs or alcohol), conjunctivitis and rash (OR 5.20; p = 0.042) and the presence of at least one comorbidity with shortness of breath, tachycardia or chest pain (OR 1.24; p = 0.008). Some disease-modifying therapies were associated with greater frequencies of certain COVID-19 symptoms (association between anti-CD20 therapies and increment in the number of concomitant symptoms: OR 1.29; p = 0.05). Differences in frequencies between the three waves were found for flu-like symptoms (G1, p = 0.024), joint or muscle pain (G2, p = 0.013) and ageusia and anosmia (G5, p < 0.001). All cases should be referred to variants up to Delta. Conclusion: Several factors along with the choice of specific therapeutic approaches might have a different impact on the occurrence of some COVID-19 symptoms.
Signs and symptoms of COVID-19 in patients with multiple sclerosis / Schiavetti, I.; Carmisciano, L.; Ponzano, M.; Cordioli, C.; Cocco, E.; Marfia, G. A.; Inglese, M.; Filippi, M.; Radaelli, M.; Bergamaschi, R.; Immovilli, P.; Capobianco, M.; De Rossi, N.; Brichetto, G.; Scandellari, C.; Cavalla, P.; Pesci, I.; Confalonieri, P.; Perini, P.; Trojano, M.; Lanzillo, R.; Tedeschi, G.; Comi, G.; Battaglia, M. A.; Patti, F.; Salvetti, M.; Sormani, M. P.; Abbadessa, G.; Aguglia, U.; Allegorico, L.; Rossi Allegri, B. M.; Alteno, A.; Amato, M. P.; Annovazzi, P.; Antozzi, C.; Appendino, L.; Arena, S.; Baione, V.; Balgera, R.; Barcella, V.; Baroncini, D.; Barrila, C.; Bellacosa, A.; Bellucci, G.; Bergamaschi, V.; Bezzini, D.; Biolzi, B.; Bisecco, A.; Bonavita, S.; Borriello, G.; Bosa, C.; Bosco, A.; Bovis, F.; Bozzali, M.; Brambilla, L.; Brescia Morra, V.; Buccafusca, M.; Bucciantini, E.; Bucello, S.; Buscarinu, M. C.; Cabboi, M. P.; Calabrese, M.; Calabria, F.; Caleri, F.; Camilli, F.; Caniatti, L. M.; Cantello, R.; Capra, R.; Capuano, R.; Carta, P.; Celani, M. G.; Cellerino, M.; Cerqua, R.; Chisari, C.; Clerici, R.; Clerico, M.; Cola, G.; Conte, A.; Conti, M. Z.; Cordano, C.; Cordera, S.; Corea, F.; Correale, C.; Cottone, S.; Crescenzo, F.; Curti, E.; D'Ambrosio, A.; D'Amico, E.; Danni, M. C.; D'Arma, A.; Dattola, V.; de Biase, S.; De Luca, G.; De Mercanti, S. F.; De Mitri, P.; De Stefano, N.; Della Cava, F. M.; Cava, M. D.; Di Lemme, S.; di Napoli, M.; Di Sapio, A.; Docimo, R.; Dutto, A.; Evangelista, L.; Fanara, S.; Fantozzi, R.; Ferraro, D.; Ferro, M. T.; Fioretti, C.; Fratta, M.; Frau, J.; Fronza, M.; Furlan, R.; Gajofatto, A.; Gallo, A.; Gallo, P.; Gasperini, C.; Ghazaryan, A.; Giometto, B.; Gobbin, F.; Govone, F.; Granella, F.; Grange, E.; Grasso, M. G.; Grimaldi, L. M. E.; Guareschi, A.; Guaschino, C.; Guerrieri, S.; Guidetti, D.; Juergenson, I. B.; Iaffaldano, P.; Ianniello, A.; Iasevoli, L.; Imperiale, D.; Infante, M. T.; Iodice, R.; Iovino, A.; Konrad, G.; Landi, D.; Lapucci, C.; Lavorgna, L.; L'Episcopo, M. R.; Leva, S.; Liberatore, G.; Lo Re, M.; Longoni, M.; Lopiano, L.; Lorefice, L.; Lucchini, M.; Lus, G.; Maimone, D.; Malentacchi, M.; Mallucci, G.; Malucchi, S.; Mancinelli, C. R.; Mancinelli, L.; Manganotti, P.; Maniscalco, G. T.; Mantero, V.; Marangoni, S.; Marastoni, D.; Marinelli, F.; Marti, A.; Boneschi Martinelli, F.; Masserano, Z. F.; Matta, F.; Mendozzi, L.; Meucci, G.; Miante, S.; Miele, G.; Milano, E.; Mirabella, M.; Missione, R.; Moccia, M.; Moiola, L.; Montepietra, S.; Montibragadin, M.; Montini, F.; Motta, R.; Nardone, R.; Gabri Nicoletti, C.; Nobile-Orazio, E.; Nozzolillo, A.; Onofrj, M.; Orlandi, R.; Palmieri, A.; Paolicelli, D.; Pasquali, L.; Pasto, L.; Pedrazzoli, E.; Petracca, M.; Petrone, A.; Piantadosi, C.; Pietroboni, A. M.; Pinardi, F.; Portaccio, E.; Pozzato, M.; Pozzilli, C.; Prosperini, L.; Protti, A.; Ragonese, P.; Rasia, S.; Realmuto, S.; Repice, A.; Rigoni, E.; Rilla, M. T.; Rinaldi, F.; Romano, C. M.; Ronzoni, M.; Rovaris, M.; Ruscica, F.; Sabattini, L.; Salemi, G.; Saraceno, L.; Sartori, A.; Sartori, A.; Sbragia, E.; Scarano, G. I.; Scarano, V.; Sessa, M.; Sgarito, C.; Sibilia, G.; Siciliano, G.; Signori, A.; Signoriello, E.; Sinisi, L.; Sireci, F.; Sola, P.; Solaro, C.; Sotgiu, S.; Sparaco, M.; Stromillo, M. L.; Strumia, S.; Susani, E. L.; Tabiadon, G.; Teatini, F.; Tomassini, V.; Tonietti, S.; Torri, V.; Tortorella, C.; Toscano, S.; Totaro, R.; Trotta, M.; Turano, G.; Ulivelli, M.; Valentino, M.; Vaula, G.; Vecchio, D.; Vercellino, M.; Verrengia, E. P.; Vianello, M.; Virgilio, E.; Vitetta, F.; Vollaro, S.; Zaffaroni, M.; Zampolini, M.; Zarbo, I. R.; Zito, A.; Zuliani, L.. - In: EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY. - ISSN 1351-5101. - 29:12(2022), pp. 3728-3736. [10.1111/ene.15554]
Signs and symptoms of COVID-19 in patients with multiple sclerosis
Schiavetti I.;Carmisciano L.;Ponzano M.;Cordioli C.;Cocco E.;Marfia G. A.;Inglese M.;Filippi M.;Radaelli M.;Bergamaschi R.;Immovilli P.;Capobianco M.;De Rossi N.;Brichetto G.;Scandellari C.;Cavalla P.;Pesci I.;Confalonieri P.;Perini P.;Trojano M.;Lanzillo R.;Tedeschi G.;Comi G.;Battaglia M. A.;Patti F.;Salvetti M.;Sormani M. P.;Abbadessa G.;Aguglia U.;Allegorico L.;Rossi Allegri B. M.;Alteno A.;Amato M. P.;Annovazzi P.;Antozzi C.;Appendino L.;Arena S.;Baione V.;Balgera R.;Barcella V.;Baroncini D.;Barrila C.;Bellacosa A.;Bellucci G.;Bergamaschi V.;Bezzini D.;Biolzi B.;Bisecco A.;Bonavita S.;Borriello G.;Bosa C.;Bosco A.;Bovis F.;Bozzali M.;Brambilla L.;Brescia Morra V.;Buccafusca M.;Bucciantini E.;Bucello S.;Buscarinu M. C.;Cabboi M. P.;Calabrese M.;Calabria F.;Caleri F.;Camilli F.;Caniatti L. M.;Cantello R.;Capra R.;Capuano R.;Carta P.;Celani M. G.;Cellerino M.;Cerqua R.;Chisari C.;Clerici R.;Clerico M.;Cola G.;Conte A.;Conti M. Z.;Cordano C.;Cordera S.;Corea F.;Correale C.;Cottone S.;Crescenzo F.;Curti E.;d'Ambrosio A.;D'Amico E.;Danni M. C.;d'Arma A.;Dattola V.;de Biase S.;De Luca G.;De Mercanti S. F.;De Mitri P.;De Stefano N.;Della Cava F. M.;Cava M. D.;Di Lemme S.;di Napoli M.;Di Sapio A.;Docimo R.;Dutto A.;Evangelista L.;Fanara S.;Fantozzi R.;Ferraro D.;Ferro M. T.;Fioretti C.;Fratta M.;Frau J.;Fronza M.;Furlan R.;Gajofatto A.;Gallo A.;Gallo P.;Gasperini C.;Ghazaryan A.;Giometto B.;Gobbin F.;Govone F.;Granella F.;Grange E.;Grasso M. G.;Grimaldi L. M. E.;Guareschi A.;Guaschino C.;Guerrieri S.;Guidetti D.;Juergenson I. B.;Iaffaldano P.;Ianniello A.;Iasevoli L.;Imperiale D.;Infante M. T.;Iodice R.;Iovino A.;Konrad G.;Landi D.;Lapucci C.;Lavorgna L.;L'Episcopo M. R.;Leva S.;Liberatore G.;Lo Re M.;Longoni M.;Lopiano L.;Lorefice L.;Lucchini M.;Lus G.;Maimone D.;Malentacchi M.;Mallucci G.;Malucchi S.;Mancinelli C. R.;Mancinelli L.;Manganotti P.;Maniscalco G. T.;Mantero V.;Marangoni S.;Marastoni D.;Marinelli F.;Marti A.;Boneschi Martinelli F.;Masserano Z. F.;Matta F.;Mendozzi L.;Meucci G.;Miante S.;Miele G.;Milano E.;Mirabella M.;Missione R.;Moccia M.;Moiola L.;Montepietra S.;MontiBragadin M.;Montini F.;Motta R.;Nardone R.;Gabri Nicoletti C.;Nobile-Orazio E.;Nozzolillo A.;Onofrj M.;Orlandi R.;Palmieri A.;Paolicelli D.;Pasquali L.;Pasto L.;Pedrazzoli E.;Petracca M.;Petrone A.;Piantadosi C.;Pietroboni A. M.;Pinardi F.;Portaccio E.;Pozzato M.;Pozzilli C.;Prosperini L.;Protti A.;Ragonese P.;Rasia S.;Realmuto S.;Repice A.;Rigoni E.;Rilla M. T.;Rinaldi F.;Romano C. M.;Ronzoni M.;Rovaris M.;Ruscica F.;Sabattini L.;Salemi G.;Saraceno L.;Sartori A.;Sartori A.;Sbragia E.;Scarano G. I.;Scarano V.;Sessa M.;Sgarito C.;Sibilia G.;Siciliano G.;Signori A.;Signoriello E.;Sinisi L.;Sireci F.;Sola P.;Solaro C.;Sotgiu S.;Sparaco M.;Stromillo M. L.;Strumia S.;Susani E. L.;Tabiadon G.;Teatini F.;Tomassini V.;Tonietti S.;Torri V.;Tortorella C.;Toscano S.;Totaro R.;Trotta M.;Turano G.;Ulivelli M.;Valentino M.;Vaula G.;Vecchio D.;Vercellino M.;Verrengia E. P.;Vianello M.;Virgilio E.;Vitetta F.;Vollaro S.;Zaffaroni M.;Zampolini M.;Zarbo I. R.;Zito A.;Zuliani L.
2022-01-01
Abstract
Background and purpose: Clinical outcomes of multiple sclerosis (MS) patients affected by coronavirus disease 2019 (COVID-19) have been thoroughly investigated, but a further analysis on main signs and symptoms and their risk factors still needs attention. The objective of this study was to group together and describe based on similarity the most common signs and symptoms of COVID-19 in MS patients and identify all factors associated with their manifestation. Method: Logistic and linear regression models were run to recognize factors associated with each pooled group of symptoms and their total number. Results: From March 2020 to November 2021, data were collected from 1354 MS patients with confirmed infection of COVID-19. Ageusia and anosmia was less frequent in older people (odds ratio [OR] 0.98; p = 0.005) and more in smoker patients (OR 1.39; p = 0.049). Smoke was also associated with an incremental number of symptoms (OR 1.24; p = 0.031), substance abuse (drugs or alcohol), conjunctivitis and rash (OR 5.20; p = 0.042) and the presence of at least one comorbidity with shortness of breath, tachycardia or chest pain (OR 1.24; p = 0.008). Some disease-modifying therapies were associated with greater frequencies of certain COVID-19 symptoms (association between anti-CD20 therapies and increment in the number of concomitant symptoms: OR 1.29; p = 0.05). Differences in frequencies between the three waves were found for flu-like symptoms (G1, p = 0.024), joint or muscle pain (G2, p = 0.013) and ageusia and anosmia (G5, p < 0.001). All cases should be referred to variants up to Delta. Conclusion: Several factors along with the choice of specific therapeutic approaches might have a different impact on the occurrence of some COVID-19 symptoms.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/302968
Citazioni
ND
2
3
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
