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The ability of crop models to predict soil organic carbon changes in a maize cropping system under contrasting fertilization and residues management: Evidence from a long-term experiment / Pulina, A., Ferrise, R., Mula, L., Brilli, L., Giglio, L., Iocola, I., Ventrella, D., Zavattaro, L., Grignani, C., Roggero, P.P.. - In: ITALIAN JOURNAL OF AGRONOMY. - ISSN 2039-6805. - 17:4(2022). [10.4081/ija.2022.2179]

The ability of crop models to predict soil organic carbon changes in a maize cropping system under contrasting fertilization and residues management: Evidence from a long-term experiment

Pulina, Antonio;Mula, Laura;Roggero, Pier Paolo
2022-01-01
2022
Inglese
WOS:000924220400002
17
4
2-s2.0-85146965122
Pulina, Antonio; Ferrise, Roberto; Mula, Laura; Brilli, Lorenzo; Giglio, Luisa; Iocola, Ileana; Ventrella, Domenico; Zavattaro, Laura; Grignani, Carlo...espandi
The ability of crop models to predict soil organic carbon changes in a maize cropping system under contrasting fertilization and residues management: Evidence from a long-term experiment / Pulina, A., Ferrise, R., Mula, L., Brilli, L., Giglio, L., Iocola, I., Ventrella, D., Zavattaro, L., Grignani, C., Roggero, P.P.. - In: ITALIAN JOURNAL OF AGRONOMY. - ISSN 2039-6805. - 17:4(2022). [10.4081/ija.2022.2179]
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10
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1.1 Articolo in rivista
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