Hardware/Software self-adaptation in CPS: The CERBERO project approach

Palumbo, F.; Fanni, T.; Sau, C.; Rodriguez, A.; Madronal, D.; Desnos, K.; Morvan, A.; Pelcat, M.; Rubattu, C.; Lazcano, R.; Raffo, L.; de la Torre, E.; Juarez, E.; Sanz, C.; Sanchez de Rojas, P.

doi:10.1007/978-3-030-27562-4_30

Cyber-Physical Systems (CPS) are interconnected devices, reactive and dynamic to sensed external and internal triggers. The H2020 CERBERO EU Project is developing a design environment composed by modelling, deployment and verification tools for adaptive CPS. This paper focuses on its efficient support for run-time self-adaptivity.

Scheda prodotto non validato

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Titolo:	Hardware/Software self-adaptation in CPS: The CERBERO project approach
Autori:	PALUMBO, Francesca FANNI, Tiziana Sau C. Rodriguez A. MADRONAL, Daniel Desnos K. Morvan A. Pelcat M. RUBATTU, Claudio Lazcano R. RAFFO, Luigi de la Torre E. Juarez E. Sanz C. Sanchez de Rojas P. mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	2019
Serie:	LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Handle:	http://hdl.handle.net/11388/239431
ISBN:	978-3-030-27561-7 978-3-030-27562-4
Appare nelle tipologie:	4.1 Contributo in Atti di convegno

File in questo prodotto:

Non ci sono file associati a questo prodotto.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11388/239431

Citazioni

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

CINECA IRIS Institutional Research Information System

Scheda prodotto non validato

File in questo prodotto: