Machine learning in clinical and epidemiological research: isn't it time for biostatisticians to work on it? / Azzolina, D., Baldi, I., Barbati, G., Berchialla, P., Bottigliengo, D., Bucci, A., Calza, S., Dolce, P., Edefonti, V., Faragalli, A., Fiorito, G., Gandin, I., Giudici, F., Gregori, D., Gregorio, C., Ieva, F., Lanera, C., Lorenzoni, G., Marchioni, M., Milanese, A., et al.. - In: EPIDEMIOLOGY BIOSTATISTICS AND PUBLIC HEALTH. - ISSN 2282-0930. - 16:4(2019), pp. e13245-1-e13245-3.

Machine learning in clinical and epidemiological research: isn't it time for biostatisticians to work on it?

Fiorito Giovanni;Solinas Giuliana;
2019-01-01

2019
Machine learning in clinical and epidemiological research: isn't it time for biostatisticians to work on it? / Azzolina, D., Baldi, I., Barbati, G., Berchialla, P., Bottigliengo, D., Bucci, A., Calza, S., Dolce, P., Edefonti, V., Faragalli, A., Fiorito, G., Gandin, I., Giudici, F., Gregori, D., Gregorio, C., Ieva, F., Lanera, C., Lorenzoni, G., Marchioni, M., Milanese, A., et al.. - In: EPIDEMIOLOGY BIOSTATISTICS AND PUBLIC HEALTH. - ISSN 2282-0930. - 16:4(2019), pp. e13245-1-e13245-3.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/235844
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 25
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 24
social impact