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We describe a new method of identifying night-time clouds over the Pierre Auger Observatory using infrared data from the Imager instruments on the GOES-12 and GOES-13 satellites. We compare cloud. identifications resulting from our method to those obtained by the Central Laser Facility of the Auger Observatory. Using our new method we can now develop cloud probability maps for the 3000 km(2) of the Pierre Auger Observatory twice per hour with a spatial resolution of similar to 2.4 km by similar to 5.5 km. Our method could also be applied to monitor cloud cover for other ground-based observatories and for space-based observatories. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Identifying clouds over the Pierre Auger Observatory using infrared satellite data / Abreu, P., Aglietta, M., Ahlers, M., Ahn, E.j., Albuquerque, I., Allekotte, I., Allen, J., Allison, P., Almela, A., Castillo, J.a., Alvarez-Muniz, J., Batista, R., Ambrosio, M., Aminaei, A., Anchordoqui, L., Andringa, S., Anticic, T., Aramo, C., Arqueros, F., Asorey, H., et al.. - In: ASTROPARTICLE PHYSICS. - ISSN 0927-6505. - 50-52:(2013), pp. 92-101. [10.1016/j.astropartphys.2013.09.004]
Identifying clouds over the Pierre Auger Observatory using infrared satellite data
We describe a new method of identifying night-time clouds over the Pierre Auger Observatory using infrared data from the Imager instruments on the GOES-12 and GOES-13 satellites. We compare cloud. identifications resulting from our method to those obtained by the Central Laser Facility of the Auger Observatory. Using our new method we can now develop cloud probability maps for the 3000 km(2) of the Pierre Auger Observatory twice per hour with a spatial resolution of similar to 2.4 km by similar to 5.5 km. Our method could also be applied to monitor cloud cover for other ground-based observatories and for space-based observatories. (C) 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.
Identifying clouds over the Pierre Auger Observatory using infrared satellite data / Abreu, P., Aglietta, M., Ahlers, M., Ahn, E.j., Albuquerque, I., Allekotte, I., Allen, J., Allison, P., Almela, A., Castillo, J.a., Alvarez-Muniz, J., Batista, R., Ambrosio, M., Aminaei, A., Anchordoqui, L., Andringa, S., Anticic, T., Aramo, C., Arqueros, F., Asorey, H., et al.. - In: ASTROPARTICLE PHYSICS. - ISSN 0927-6505. - 50-52:(2013), pp. 92-101. [10.1016/j.astropartphys.2013.09.004]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/212153
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
