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We perform simulations for future Cherenkov Telescope Array (CTA) observations of RX J1713.7-3946, a young supernova remnant (SNR) and one of the brightest sources ever discovered in very high energy (VHE) gamma rays. Special attention is paid to exploring possible spatial (anti)correlations of gamma rays with emission at other wavelengths, in particular X-rays and CO/H i emission. We present a series of simulated images of RX J1713.7-3946 for CTA based on a set of observationally motivated models for the gamma-ray emission. In these models, VHE gamma rays produced by high-energy electrons are assumed to trace the nonthermal X-ray emission observed by XMM-Newton, whereas those originating from relativistic protons delineate the local gas distributions. The local atomic and molecular gas distributions are deduced by the NANTEN team from CO and H i observations. Our primary goal is to show how one can distinguish the emission mechanism(s) of the gamma rays (i.e., hadronic versus leptonic, or a mixture of the two) through information provided by their spatial distribution, spectra, and time variation. This work is the first attempt to quantitatively evaluate the capabilities of CTA to achieve various proposed scientific goals by observing this important cosmic particle accelerator.
Prospects for Cherenkov Telescope Array Observations of the Young Supernova Remnant RX J1713.7-3946 / Acero, F.; Aloisio, R.; Amans, J.; Amato, E.; Antonelli, L. A.; Aramo, C.; Armstrong, T.; Arqueros, F.; Asano, K.; Ashley, M.; Backes, M.; Balazs, C.; Balzer, A.; Bamba, A.; Barkov, M.; Barrio, J. A.; Benbow, W.; Bernlöhr, K.; Beshley, V.; Bigongiari, C.; Biland, A.; Bilinsky, A.; Bissaldi, E.; Biteau, J.; Blanch, O.; Blasi, P.; Blazek, J.; Boisson, C.; Bonanno, G.; Bonardi, A.; Bonavolontà, C.; Bonnoli, G.; Braiding, C.; Brau-Nogué, S.; Bregeon, J.; Brown, A. M.; Bugaev, V.; Bulgarelli, A.; Bulik, T.; Burton, M.; Burtovoi, A.; Busetto, G.; Böttcher, M.; Cameron, R.; Capalbi, M.; Caproni, A.; Caraveo, P.; Carosi, R.; Cascone, E.; Cerruti, M.; Chaty, S.; Chen, A.; Chen, X.; Chernyakova, M.; Chikawa, M.; Chudoba, J.; Cohen-Tanugi, J.; Colafrancesco, S.; Conforti, V.; Contreras, J. L.; Costa, A.; Cotter, G.; Covino, S.; Covone, G.; Cumani, P.; Cusumano, G.; D'Ammando, F.; D'Urso, D.; Daniel, M.; Dazzi, F.; De Angelis, A.; De Cesare, G.; De Franco, A.; De Frondat, F.; De Gouveia Dal Pino, E. M.; De Lisio, C.; De Los Reyes Lopez, R.; De Lotto, B.; De Naurois, M.; De Palma, F.; Del Santo, M.; Delgado, C.; Della Volpe, D.; Di Girolamo, T.; Di Giulio, C.; Di Pierro, F.; Di Venere, L.; Doro, M.; Dournaux, J.; Dumas, D.; Dwarkadas, V.; Díaz, C.; Ebr, J.; Egberts, K.; Einecke, S.; Elsässer, D.; Eschbach, S.; Falceta-Goncalves, D.; Fasola, G.; Fedorova, E.; Fernández-Barral, A.; Ferrand, G.; Fesquet, M.; Fiandrini, E.; Fiasson, A.; Filipovíc, M. D.; Fioretti, V.; Font, L.; Fontaine, G.; Franco, F. J.; Coromina, L. Freixas; Fujita, Y.; Fukui, Y.; Funk, S.; Förster, A.; Gadola, A.; López, R. Garcia; Garczarczyk, M.; Giglietto, N.; Giordano, F.; Giuliani, A.; Glicenstein, J.; Gnatyk, R.; Goldoni, P.; Grabarczyk, T.; Graciani, R.; Graham, J.; Grandi, P.; Granot, J.; Green, A. J.; Griffiths, S.; Gunji, S.; Hakobyan, H.; Hara, S.; Hassan, T.; Hayashida, M.; Heller, M.; Helo, J. C.; Hinton, J.; Hnatyk, B.; Huet, J.; Huetten, M.; Humensky, T. B.; Hussein, M.; Hörandel, J.; Ikeno, Y.; Inada, T.; Inome, Y.; Inoue, S.; Inoue, T.; Inoue, Y.; Ioka, K.; Iori, M.; Jacquemier, J.; Janecek, P.; Jankowsky, D.; Jung, I.; Kaaret, P.; Katagiri, H.; Kimeswenger, S.; Kimura, S.; Knödlseder, J.; Koch, B.; Kocot, J.; Kohri, K.; Komin, N.; Konno, Y.; Kosack, K.; Koyama, S.; Kraus, M.; Kubo, H.; Mezek, G. Kukec; Kushida, J.; Palombara, N. La; Lalik, K.; Lamanna, G.; Landt, H.; Lapington, J.; Laporte, P.; Lee, S.; Lees, J.; Lefaucheur, J.; Lenain, J. -P.; Leto, G.; Lindfors, E.; Lohse, T.; Lombardi, S.; Longo, F.; Lopez, M.; Lucarelli, F.; Luque-Escamilla, P. L.; López-Coto, R.; Maccarone, M. C.; Maier, G.; Malaguti, G.; Mandat, D.; Maneva, G.; Mangano, S.; Marcowith, A.; Martí, J.; Martínez, M.; Martínez, G.; Masuda, S.; Maurin, G.; Maxted, N.; Melioli, C.; Mineo, T.; Mirabal, N.; Mizuno, T.; Moderski, R.; Mohammed, M.; Montaruli, T.; Moralejo, A.; Mori, K.; Morlino, G.; Morselli, A.; Moulin, E.; Mukherjee, R.; Mundell, C.; Muraishi, H.; Murase, K.; Nagataki, S.; Nagayoshi, T.; Naito, T.; Nakajima, D.; Nakamori, T.; Nemmen, R.; Niemiec, J.; Nieto, D.; Nievas-Rosillo, M.; Nikołajuk, M.; Nishijima, K.; Noda, K.; Nogues, L.; Nosek, D.; Novosyadlyj, B.; Nozaki, S.; Ohira, Y.; Ohishi, M.; Ohm, S.; Okumura, A.; Ong, R. A.; Orito, R.; Orlati, A.; Ostrowski, M.; Oya, I.; Padovani, M.; Palacio, J.; Palatka, M.; Paredes, J. M.; Pavy, S.; Pe'Er, A.; Persic, M.; Petrucci, P.; Petruk, O.; Pisarski, A.; Pohl, M.; Porcelli, A.; Prandini, E.; Prast, J.; Principe, G.; Prouza, M.; Pueschel, E.; Pühlhofer, G.; Quirrenbach, A.; Rameez, M.; Reimer, O.; Renaud, M.; Ribó, M.; Rico, J.; Rizi, V.; Rodriguez, J.; Fernandez, G. Rodriguez; Vázquez, J. J. Rodríguez; Romano, P.; Romeo, G.; Rosado, J.; Rousselle, J.; Rowell, G.; Rudak, B.; Sadeh, I.; Safi-Harb, S.; Saito, T.; Sakaki, N.; Sanchez, D.; Sangiorgi, P.; Sano, H.; Santander, M.; Sarkar, S.; Sawada, M.; Schioppa, E. J.; Schoorlemmer, H.; Schovanek, P.; Schussler, F.; Sergijenko, O.; Servillat, M.; Shalchi, A.; Shellard, R. C.; Siejkowski, H.; Sillanpä, A.; Simone, D.; Sliusar, V.; Sol, H.; Stanič, S.; Starling, R.; Stawarz, Å .; Stefanik, S.; Stephan, M.; Stolarczyk, T.; Szanecki, M.; Szepieniec, T.; Tagliaferri, G.; Tajima, H.; Takahashi, M.; Takeda, J.; Tanaka, M.; Tanaka, S.; Tejedor, L. A.; Telezhinsky, I.; Temnikov, P.; Terada, Y.; Tescaro, D.; Teshima, M.; Testa, V.; Thoudam, S.; Tokanai, F.; Torres, D. F.; Torresi, E.; Tosti, G.; Townsley, C.; Travnicek, P.; Trichard, C.; Trifoglio, M.; Tsujimoto, S.; Vagelli, V.; Vallania, P.; Valore, L.; Van Driel, W.; Van Eldik, C.; Vandenbroucke, J.; Vassiliev, V.; Vecchi, M.; Vercellone, S.; Vergani, S.; Vigorito, C.; Vorobiov, S.; Vrastil, M.; Acosta, M. L. Vázquez; Wagner, S. J.; Wagner, R.; Wakely, S. P.; Walter, R.; Ward, J. E.; Watson, J. J.; Weinstein, A.; White, M.; White, R.; Wierzcholska, A.; Wilcox, P.; Williams, D. A.; Wischnewski, R.; Wojcik, P.; Yamamoto, T.; Yamamoto, H.; Yamazaki, R.; Yanagita, S.; Yang, L.; Yoshida, T.; Yoshida, M.; Yoshiike, S.; Yoshikoshi, T.; Zacharias, M.; Zampieri, L.; Zanin, R.; Zavrtanik, M.; Zavrtanik, D.; Zdziarski, A.; Zech, A.; Zechlin, H.; Zhdanov, V.; Ziegler, A.; Zorn, J.. - In: THE ASTROPHYSICAL JOURNAL. - ISSN 0004-637X. - 840:2(2017), p. 74. [10.3847/1538-4357/aa6d67]
Prospects for Cherenkov Telescope Array Observations of the Young Supernova Remnant RX J1713.7-3946
We perform simulations for future Cherenkov Telescope Array (CTA) observations of RX J1713.7-3946, a young supernova remnant (SNR) and one of the brightest sources ever discovered in very high energy (VHE) gamma rays. Special attention is paid to exploring possible spatial (anti)correlations of gamma rays with emission at other wavelengths, in particular X-rays and CO/H i emission. We present a series of simulated images of RX J1713.7-3946 for CTA based on a set of observationally motivated models for the gamma-ray emission. In these models, VHE gamma rays produced by high-energy electrons are assumed to trace the nonthermal X-ray emission observed by XMM-Newton, whereas those originating from relativistic protons delineate the local gas distributions. The local atomic and molecular gas distributions are deduced by the NANTEN team from CO and H i observations. Our primary goal is to show how one can distinguish the emission mechanism(s) of the gamma rays (i.e., hadronic versus leptonic, or a mixture of the two) through information provided by their spatial distribution, spectra, and time variation. This work is the first attempt to quantitatively evaluate the capabilities of CTA to achieve various proposed scientific goals by observing this important cosmic particle accelerator.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
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