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The MYRTUS Horizon Europe Project embraces the principles of the EUCloudEdgelOT Initiative and integrates edge, fog and cloud computing platforms, leveraging a cognitive engine based on swarm intelligence and federated learning to orchestrate collaborative distributed and decentralised components.
MYRTUS: Multi-layer 360° dYnamic orchestration and interopeRable design environmenT for compute-continUum Systems / Palumbo, F.; Zedda, M. K.; Fanni, T.; Bagnato, A.; Castello, L.; Castrillon, J.; Ponte, R. D.; Deng, Y.; Driessen, B.; Fadda, M.; Du Fretay, T. H.; De Oliveira Filho, J.; Rao, V.; Regazzoni, F.; Rodriguez, A.; Schranz, M.; Sedda, G.. - (2024), pp. 101-106. (Intervento presentato al convegno 21st ACM International Conference on Computing Frontiers, CF 2024 tenutosi a ita nel 2024) [10.1145/3637543.3654618].
MYRTUS: Multi-layer 360° dYnamic orchestration and interopeRable design environmenT for compute-continUum Systems
Palumbo F.;Zedda M. K.;Fanni T.;Bagnato A.;Castello L.;Castrillon J.;Ponte R. D.;Deng Y.;Driessen B.;Fadda M.;Du Fretay T. H.;De Oliveira Filho J.;Rao V.;Regazzoni F.;Rodriguez A.;Schranz M.;Sedda G.
2024-01-01
Abstract
The MYRTUS Horizon Europe Project embraces the principles of the EUCloudEdgelOT Initiative and integrates edge, fog and cloud computing platforms, leveraging a cognitive engine based on swarm intelligence and federated learning to orchestrate collaborative distributed and decentralised components.
MYRTUS: Multi-layer 360° dYnamic orchestration and interopeRable design environmenT for compute-continUum Systems / Palumbo, F.; Zedda, M. K.; Fanni, T.; Bagnato, A.; Castello, L.; Castrillon, J.; Ponte, R. D.; Deng, Y.; Driessen, B.; Fadda, M.; Du Fretay, T. H.; De Oliveira Filho, J.; Rao, V.; Regazzoni, F.; Rodriguez, A.; Schranz, M.; Sedda, G.. - (2024), pp. 101-106. (Intervento presentato al convegno 21st ACM International Conference on Computing Frontiers, CF 2024 tenutosi a ita nel 2024) [10.1145/3637543.3654618].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/341909
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
