A relational database was set up to host the high resolution biological, cvhemical and hydromorphological data produced within the InHabit project. Based on previous partial databases (Deliverables I1d2 and I1d3) the database was built using PostgreSQL, an Open Source Relational Database Management system. The data base contains information on the habitat surveys, information on lake water chemistry and the four biological quality elements quoted in the Annex V of the Directive 2000/60/EC (Water Framework Directive) for lakes: phytoplankton, macrophytes, benthic macroinvertebrates and fishes. With respect to the previous databases, more temporal and taxonomical resolution is provided. At the moment, Lake Habitat survey information are available for 13 lakes and or reservoirs, totaling 170 habitat plots an 170 inter-plot shore descriptions. Chemical data are available for 13 lakes and 258 samples. For what concern the biological quality elements, phytoplankton (58 samples and 281 taxa), macrophyte (94 samples and 20 taxa) and benthos (28 sample and 177 taxa) data are stored at the species level, while fish data are stored at the speciemen level (607 specimen, belonging to 29 species in 16 samples).

Questo rapporto descrive la banca dati relazionale predisposta per i dati ad alta risoluzione provenienti dai laghi all’interno del progetto InHabit. Per evitare l’uso di software proprietario, la banca dati è stata scritta usando il software PostgreSQL, un gestore di database relazionali disponibile con licenza Open Source. La banca dati è predisposta sulla base dei precedenti database parziali (deliverables I1d2 e I1d3) per contenere i dati relativi alla descrizione degli habitat lacustri secondo il metodo del Lake Habitat Survey, e i dati ad alta risoluzione raccolti nella campagna di monitoraggio, con una risoluzione tassonomica e temporale maggiroe rispetto alle banche dati precedenti. Al momento di scrivere questo rapporto, erano disponibili informazioni di tipo idromorfologico per 13 laghi o invasi, per un totale di 170 osservazioni puntuali di habitat e 170 descrizioni della sponda tra un punto di rilevamento e l’altro. Inoltre, la banca dati contiene i risultati delle analisi chimiche di 258 campioni di acqua dei 13 laghi del progetto. Per gli elementi biologici di qualità, i dati sono stati archiviati a livello di specie per il fitoplancton (58 campioni e 281 taxa), le macrofite (94 campioni e 20 taxa) e il benthos (28 campioni e 177 taxa), mentre nel caso dei pesci sono stati archiviati i dati a livello di singolo individuo campionato, (607 pesci di 29 specie 16 campioni).

Banca dati relativa al monitoraggio dei laghi / Marchetto, A.; Oggioni, A.; Morabito, G.; Austoni, M.; Boggero, A.; Zaupa, S.; Volta, P.; Sala, P.; Cerutti, I.; Lugliè, Antonella Gesuina Laura; Mariani, M. A.; Padedda, Bachisio Mario; Sechi, Nicola; Sesia, E.; Ferrero, T.; Fogliati, P.; Fornaro, G.; Pannochia, M.; Vietti, F.; Ciampittiello, M.. - (2012), pp. -43.

Banca dati relativa al monitoraggio dei laghi

LUGLIÈ, Antonella Gesuina Laura;PADEDDA, Bachisio Mario;SECHI, Nicola;
2012-01-01

Abstract

A relational database was set up to host the high resolution biological, cvhemical and hydromorphological data produced within the InHabit project. Based on previous partial databases (Deliverables I1d2 and I1d3) the database was built using PostgreSQL, an Open Source Relational Database Management system. The data base contains information on the habitat surveys, information on lake water chemistry and the four biological quality elements quoted in the Annex V of the Directive 2000/60/EC (Water Framework Directive) for lakes: phytoplankton, macrophytes, benthic macroinvertebrates and fishes. With respect to the previous databases, more temporal and taxonomical resolution is provided. At the moment, Lake Habitat survey information are available for 13 lakes and or reservoirs, totaling 170 habitat plots an 170 inter-plot shore descriptions. Chemical data are available for 13 lakes and 258 samples. For what concern the biological quality elements, phytoplankton (58 samples and 281 taxa), macrophyte (94 samples and 20 taxa) and benthos (28 sample and 177 taxa) data are stored at the species level, while fish data are stored at the speciemen level (607 specimen, belonging to 29 species in 16 samples).
2012
Questo rapporto descrive la banca dati relazionale predisposta per i dati ad alta risoluzione provenienti dai laghi all’interno del progetto InHabit. Per evitare l’uso di software proprietario, la banca dati è stata scritta usando il software PostgreSQL, un gestore di database relazionali disponibile con licenza Open Source. La banca dati è predisposta sulla base dei precedenti database parziali (deliverables I1d2 e I1d3) per contenere i dati relativi alla descrizione degli habitat lacustri secondo il metodo del Lake Habitat Survey, e i dati ad alta risoluzione raccolti nella campagna di monitoraggio, con una risoluzione tassonomica e temporale maggiroe rispetto alle banche dati precedenti. Al momento di scrivere questo rapporto, erano disponibili informazioni di tipo idromorfologico per 13 laghi o invasi, per un totale di 170 osservazioni puntuali di habitat e 170 descrizioni della sponda tra un punto di rilevamento e l’altro. Inoltre, la banca dati contiene i risultati delle analisi chimiche di 258 campioni di acqua dei 13 laghi del progetto. Per gli elementi biologici di qualità, i dati sono stati archiviati a livello di specie per il fitoplancton (58 campioni e 281 taxa), le macrofite (94 campioni e 20 taxa) e il benthos (28 campioni e 177 taxa), mentre nel caso dei pesci sono stati archiviati i dati a livello di singolo individuo campionato, (607 pesci di 29 specie 16 campioni).
Banca dati relativa al monitoraggio dei laghi / Marchetto, A.; Oggioni, A.; Morabito, G.; Austoni, M.; Boggero, A.; Zaupa, S.; Volta, P.; Sala, P.; Cerutti, I.; Lugliè, Antonella Gesuina Laura; Mariani, M. A.; Padedda, Bachisio Mario; Sechi, Nicola; Sesia, E.; Ferrero, T.; Fogliati, P.; Fornaro, G.; Pannochia, M.; Vietti, F.; Ciampittiello, M.. - (2012), pp. -43.
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