A relational database was set up to host biological, chemical and hydromorphological data produced within the InHabit project. To avoid proprietary software or data format, we build the database using PostgreSQL, an Open Source Relational Database Management system. The data base contains information on lake water chemistry and the four biological quality elements quoted in the Annex V of the Directive 2000/60/EC (Water Framework Directive) for lakes: phytoplankton, macrophytes, benthic macroinvertebrates and fishes. The database was tested using the data collected within the InHabit project up to October 2011, but some data which are still awaiting improvement in taxonomic resolution or data validation will be uploaded to the database in the next months. At the moment, data on fishes, macrophytes and benthic macroinvertebrates are included for 2 lake and 6 reservoirs, 6 lakes and 7 reservoirs and 4 lakes and 3 reservoirs, respectively. In all cases they contain the full set of field data, but for benthic macroinvertebrates the taxonomic resolution can still be improved. Phytoplankton data are included up to the October 2011 sampling, as later samples are still being counted and data validated.

Questo rapporto descrive la banca dati relazionale predisposta per i dati provenienti dai laghi all’interno del progetto InHabit. Per evitare l’uso di software proprietario, la banca dati è stata allestita usando il software PostgreSQL, un gestore di database relazionali disponibile con licenza Open Source. La banca dati è predisposta per contenere i dati relativi alla chimica delle acque e agli elementi di qualità biologica previsti dalla Direttiva 2000/60/EC (Direttiva Quadro sulle Acque), e cioè fitoplancton, macrofite, fauna macrobentonica e pesci. La banca dati è stata testata utilizzando i dati raccolti fino ad ottobre 2011, anche se alcuni dati di campagna sono ancora in fase di validazione o di approfondimento tassonomico e saranno quindi caricati nella banca dati nei prossimi mesi. Al momento di scrivere questo rapporto, la banca dati contiene i dati completi relativi alle macrofite, al macrobenthos e ai pesci rispettivamente per 7, 13 e 8 laghi, anche se nel caso del macrobenthos sono previsti ancora alcuni approfondimenti sistematici. Nel caso del fitoplancton, invece, i dati caricati nella banca dati si riferiscono solo ai primi mesi di campionamento, fino ad ottobre, in quanto per i rimanenti campioni devono ancora essere completati i conteggi e le procedure di validazione dei dati.

Banca dati delle informazioni biologiche e di qualità. Parte 2: Laghi / Marchetto A.; Oggioni A.; Morabito G.; Austoni M.; Boggero A.; Zaupa S.; Volta P.; Luglie' A.; Mariani M. A.; Padedda B. M.; Sechi N.; Sesia E.; Ferrero T.; Fogliati P.; Fornaro G.; Pannocchia M.; Vietti F.; Ciampittiello M.. - (2012), pp. -26.

Banca dati delle informazioni biologiche e di qualità. Parte 2: Laghi

LUGLIÈ, Antonella Gesuina Laura;PADEDDA, Bachisio Mario;SECHI, Nicola;
2012

Abstract

Questo rapporto descrive la banca dati relazionale predisposta per i dati provenienti dai laghi all’interno del progetto InHabit. Per evitare l’uso di software proprietario, la banca dati è stata allestita usando il software PostgreSQL, un gestore di database relazionali disponibile con licenza Open Source. La banca dati è predisposta per contenere i dati relativi alla chimica delle acque e agli elementi di qualità biologica previsti dalla Direttiva 2000/60/EC (Direttiva Quadro sulle Acque), e cioè fitoplancton, macrofite, fauna macrobentonica e pesci. La banca dati è stata testata utilizzando i dati raccolti fino ad ottobre 2011, anche se alcuni dati di campagna sono ancora in fase di validazione o di approfondimento tassonomico e saranno quindi caricati nella banca dati nei prossimi mesi. Al momento di scrivere questo rapporto, la banca dati contiene i dati completi relativi alle macrofite, al macrobenthos e ai pesci rispettivamente per 7, 13 e 8 laghi, anche se nel caso del macrobenthos sono previsti ancora alcuni approfondimenti sistematici. Nel caso del fitoplancton, invece, i dati caricati nella banca dati si riferiscono solo ai primi mesi di campionamento, fino ad ottobre, in quanto per i rimanenti campioni devono ancora essere completati i conteggi e le procedure di validazione dei dati.
A relational database was set up to host biological, chemical and hydromorphological data produced within the InHabit project. To avoid proprietary software or data format, we build the database using PostgreSQL, an Open Source Relational Database Management system. The data base contains information on lake water chemistry and the four biological quality elements quoted in the Annex V of the Directive 2000/60/EC (Water Framework Directive) for lakes: phytoplankton, macrophytes, benthic macroinvertebrates and fishes. The database was tested using the data collected within the InHabit project up to October 2011, but some data which are still awaiting improvement in taxonomic resolution or data validation will be uploaded to the database in the next months. At the moment, data on fishes, macrophytes and benthic macroinvertebrates are included for 2 lake and 6 reservoirs, 6 lakes and 7 reservoirs and 4 lakes and 3 reservoirs, respectively. In all cases they contain the full set of field data, but for benthic macroinvertebrates the taxonomic resolution can still be improved. Phytoplankton data are included up to the October 2011 sampling, as later samples are still being counted and data validated.
Banca dati delle informazioni biologiche e di qualità. Parte 2: Laghi / Marchetto A.; Oggioni A.; Morabito G.; Austoni M.; Boggero A.; Zaupa S.; Volta P.; Luglie' A.; Mariani M. A.; Padedda B. M.; Sechi N.; Sesia E.; Ferrero T.; Fogliati P.; Fornaro G.; Pannocchia M.; Vietti F.; Ciampittiello M.. - (2012), pp. -26.
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