We estimate by means of DEA (Data Envelopment Analysis) the technical efficiency of Italy's district courts. The identification of benchmarks allow us to measure, for each inefficient court, the feasible caseload reduction, i.e. the fraction of backlog cases that can be removed by emulating the best practices. Finally, we try to capture through a Tobit regression the influence on measured inefficiency scores of localized socio-economic factors.
L’efficienza tecnica dei distretti di corte di appello italiani viene misurata mediante il metodo DEA (Data Envelopment Analysis). L’analisi consente di valutare l’efficienza relativa di ciascun distretto come distanza radiale dalla frontiera efficiente, definita dalle prassi migliori, e di individuare le variazioni dei fattori necessarie affinché un distretto inefficiente emuli il proprio benchmark (distretto o gruppo di distretti di riferimento collocati sulla frontiera). Viene inoltre effettuata la scomposizione dell’efficienza totale in efficienza tecnica pura ed efficienza di scala e, per ciascun distretto inefficiente, viene calcolato l’arretrato smaltibile. Infine, sulla base di un’analisi multivariata di tipo tobit, si stima l’influenza sull’indicatore di efficienza di una serie di fattori sociali ed economici del contesto territoriale.
L’efficienza tecnica dei distretti di corte d’appello italiani: aspetti metodologici, benchmarking e arretrato smaltibile / Marselli, R.; Vannini, Marco Eugenio Carlo. - (2007), pp. 75-112.
L’efficienza tecnica dei distretti di corte d’appello italiani: aspetti metodologici, benchmarking e arretrato smaltibile
VANNINI, Marco Eugenio Carlo
2007-01-01
Abstract
We estimate by means of DEA (Data Envelopment Analysis) the technical efficiency of Italy's district courts. The identification of benchmarks allow us to measure, for each inefficient court, the feasible caseload reduction, i.e. the fraction of backlog cases that can be removed by emulating the best practices. Finally, we try to capture through a Tobit regression the influence on measured inefficiency scores of localized socio-economic factors.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.