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A reoptimization problem describes the following scenario: Given an instance of an optimization problem together with an optimal solution for it, we want to find a good solution for a locally modified instance.
In this paper, we deal with reoptimization variants of the shortest common superstring problem where the local modifications consist of adding or removing a single string. We show NP-hardness of these reoptimization problems and design several approximation algorithms for them.
Reoptimization of the Shortest Common Superstring Problem / Bilò, Davide; BÖCKENHAUER HANS, Joachim; Komm, Dennis; Královic, Richard; Mömke, Tobias; Seibert, Sebastian; Zych, Anna. - 5577:(2009), pp. 78-91. (Intervento presentato al convegno 20th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching 2009 tenutosi a Lille, France) [10.1007/978-3-642-02441-2_8].
Reoptimization of the Shortest Common Superstring Problem
BILÒ, Davide;BÖCKENHAUER HANS JOACHIM;KOMM DENNIS;KRÁLOVIC RICHARD;MÖMKE TOBIAS;SEIBERT SEBASTIAN;ZYCH ANNA
2009-01-01
Abstract
A reoptimization problem describes the following scenario: Given an instance of an optimization problem together with an optimal solution for it, we want to find a good solution for a locally modified instance.
In this paper, we deal with reoptimization variants of the shortest common superstring problem where the local modifications consist of adding or removing a single string. We show NP-hardness of these reoptimization problems and design several approximation algorithms for them.
Reoptimization of the Shortest Common Superstring Problem / Bilò, Davide; BÖCKENHAUER HANS, Joachim; Komm, Dennis; Královic, Richard; Mömke, Tobias; Seibert, Sebastian; Zych, Anna. - 5577:(2009), pp. 78-91. (Intervento presentato al convegno 20th Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching 2009 tenutosi a Lille, France) [10.1007/978-3-642-02441-2_8].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/68787
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
