Il machine learning in ambito medico sanitario: il riconoscimento delle immagini e degli spazi

Lo sviluppo delle AI (Artificial Intelligence) ha avuto un notevole ampliamento di applicazioni negli ultimi anni. Fin dagli albori della IA, tra il diciannovesimo e il ventesimo secolo, queste forme di intelligenza miravano a simulare comportamenti umani attraverso l’apprendimento autonomo e l’allenamento nel riconoscere eventi e situazioni simili, già affrontate in precedenza, così da attuare protocolli uguali per ottenere uno stesso risultato. Il termine Artificial Intelligence è molto ampio e indica l’abilità di un sistema artificiale di simulare comportamenti e caratteristiche tipicamente umane come il ragionamento, l’ap-prendimento, la pianificazione e la creatività. L’Artificial Intelligence è quella scienza che ricerca il modo di rendere intelligenti macchine e hardware, questa si sta sviluppando per supportare in maniera intel-ligente il lavoro manuale umano, fino a sostituire completamente l’apporto umano nello svolgimento di alcune mansioni. Una delle prime forme di Artificial Intelligence è il machine learning, una forma di intelligenza artificiale che consente alla macchina di svolgere attività senza essere stata programmata per svolgere quelle specifiche operazioni. I campi applicativi sono molteplici dall’ambito manifatturiero a quello dei trasporti o ancora della sicurezza informatica alla sanità. Il contributo intende presentare la ricerca condotta al fine ampliare gli strumenti forniti agli addetti sanitari per lo svolgimento delle attività ospedaliere. È stato indagato in che modo la traduzione delle immagini attraverso il machine learning sta già fornendo supporto ai medici specialisti in termini di supporto alla diagnosi, inoltre si sta indagando come, attraverso il riconoscimento automatico delle immagini e delle forme, sia possibile costruire un supporto alla componente specialistica non medica che opera in ambito sanitario.