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DarkSide is a dark matter direct search experiment at Laboratori Nazionali del Gran Sasso (LNGS). DarkSide is based on the detection of rare nuclear recoils possibly induced by hypothetical dark matter particles, which are supposed to be neutral, massive (m > 10 GeV) and weakly interactive (WIMP). The dark matter detector is a two-phase time projection chamber (TPC) filled with ultra-pure liquid argon. The TPC is placed inside a muon and a neutron active vetoes to suppress the background. Using argon as active target has many advantages, the key features are the strong discriminant power between nuclear and electron recoils, the spatial reconstruction and easy scalability to multi-tons size. At the moment DarkSide-50 is filled with ultra-pure argon, extracted from underground sources, and from April 2015 it is taking data in its final configuration. When combined with the preceding search with an atmospheric argon target, it is possible to set a 90% CL upper limit on the WIMP-nucleon spin-independent cross section of 2.0Ã10 -44 cm2 for a WIMP mass of 100 GeV/c2. The next phase of the experiment, DarkSide-20k, will be the construction of a new detector with an active mass of â¼ 20 tons.
The DarkSide experiment / Bottino, B.; Aalseth, C. E.; Acconcia, G.; Acerbi, F.; Agnes, P.; Agostino, L.; Albuquerque, I. F. M.; Alexander, T.; Alton, A.; Ampudia, P.; Ardito, R.; Arisaka, K.; Arnquist, I. J.; Asner, D. M.; Back, H. O.; Baldin, B.; Batignani, G.; Biery, K.; Bisogni, M. G.; Bocci, V.; Bondar, A.; Bonfini, G.; Bonivento, W.; Bossa, M.; Brigatti, A.; Brodsky, J.; Budano, F.; Bunker, R.; Bussino, S.; Buttafava, M.; Buzulutskov, A.; Cadeddu, M.; Cadoni, M.; Calandri, N.; Calaprice, F.; Calvo, J.; Campajola, L.; Canci, N.; Candela, A.; Cantini, C.; Cao, H.; Caravati, M.; Cariello, M.; Carlini, M.; Carpinelli, M.; Castellani, A.; Catalanotti, S.; Cavalcante, P.; Chepurnov, A.; Cicalò, C.; Citterio, M.; Cocco, A. G.; Corgiolu, S.; Covone, G.; Crivelli, P.; D'Angelo, D.; D'Incecco, M.; Daniel, M.; Davini, S.; De Cecco, S.; De Deo, M.; De Guido, G.; De Vincenzi, M.; Demontis, P.; Derbin, A.; Devoto, A.; Di Eusanio, F.; Di Pietro, G.; Dionisi, C.; Dolgov, A.; Dromia, I.; Dussoni, S.; Edkins, E.; Empl, A.; Fan, A.; Ferri, A.; Filip, C. O.; Fiorillo, G.; Fomenko, K.; Forster, G.; Franco, D.; Froudakis, G. E.; Gabriele, F.; Gabrieli, A.; Galbiati, C.; Gendotti, A.; Ghioni, M.; Ghisi, A.; Giagu, S.; Gibertoni, G.; Giganti, C.; Giorgi, M.; Giovannetti, G. K.; Gligan, M. L.; Gola, A.; Goretti, A.; Granato, F.; Grassi, M.; Grate, J. W.; Gromov, M.; Guan, M.; Guardincerri, Y.; Gulinatti, A.; Haaland, R. K.; Hackett, B.; Harrop, B.; Herner, K.; Hoppe, E. W.; Horikawa, S.; Hungerford, E.; Ianni, Al.; Ianni, An.; Ivashchuk, O.; James, I.; Johnson, T. N.; Jollet, C.; Keeter, K.; Kendziora, C.; Kobychev, V.; Koh, G.; Korablev, D.; Korga, G.; Kubankin, A.; Kuss, M. W.; Lissia, M.; Li, X.; Lodi, G. U.; Lombardi, P.; Longo, G.; Loverre, P.; Luitz, S.; Lussana, R.; Luzzi, L.; Ma, Y.; Machado, A. A.; Machulin, I.; Mais, L.; Mandarano, A.; Mapelli, L.; Marcante, M.; Mari, S.; Mariani, M.; Maricic, J.; Marinelli, M.; Marini, L.; Martoff, C. J.; Mascia, M.; Meregaglia, A.; Meyers, P. D.; Miletic, T.; Milincic, R.; Miller, J. D.; Moioli, S.; Monasterio, S.; Montanari, D.; Monte, A.; Montuschi, M.; Monzani, M. E.; Morrocchi, M.; Mosteiro, P.; Mount, B.; Mu, W.; Muratova, V. N.; Murphy, S.; Musico, P.; Napolitano, J.; Nelson, A.; Nosov, V.; Nurakhov, N. N.; Odrowski, S.; Oleinik, A.; Orsini, M.; Ortica, F.; Pagani, L.; Pallavicini, M.; Palmas, S.; Pantic, E.; Paoloni, E.; Parmeggiano, S.; Paternoster, G.; Pazzona, F.; Pelczar, K.; Pellegrini, L. A.; Pelliccia, N.; Perasso, S.; Peronio, P.; Perotti, F.; Perruzza, R.; Piemonte, C.; Pilo, F.; Pocar, A.; Pordes, S.; Pugachev, D.; Qian, H.; Radics, B.; Randle, K.; Ranucci, G.; Razeti, M.; Razeto, A.; Rech, I.; Regazzoni, V.; Regenfus, C.; Reinhold, B.; Renshaw, A.; Rescigno, M.; Ricotti, M.; Riffard, Q.; Rizzardini, S.; Romani, A.; Romero, L.; Rossi, B.; Rossi, N.; Rountree, D.; Rubbia, A.; Ruggeri, A.; Sablone, D.; Saggese, P.; Salatino, P.; Salemme, L.; Sands, W.; Sangiorgio, S.; Sant, M.; Santorelli, R.; Sanzaro, M.; Savarese, C.; Sechi, E.; Segreto, E.; Semenov, D.; Shchagin, A.; Shekhtman, L.; Shemyakina, E.; Shields, E.; Simeone, M.; Singh, P. N.; Skorokhvatov, M.; Smallcomb, M.; Smirnov, O.; Sokolov, A.; Sotnikov, A.; Stanford, C.; Suffritti, G. B.; Suvorov, Y.; Tamborini, D.; Tartaglia, R.; Tatarowicz, J.; Testera, G.; Tonazzo, A.; Tosi, A.; Trinchese, P.; Unzhakov, E.; Vacca, A.; Verducci, M.; Viant, T.; Villa, F.; Vishneva, A.; Vogelaar, B.; Wada, M.; Walker, S.; Wang, H.; Wang, Y.; Watson, A.; Westerdale, S.; Wilhelmi, J.; Wojcik, M.; Wu, S.; Xiang, X.; Xu, J.; Yang, C.; Yoo, J.; Zappa, F.; Zappalà, G.; Zavatarelli, S.; Zec, A.; Zhong, W.; Zhu, C.; Zullo, A.; Zullo, M.; Zuzel, G.. - 40:1(2017). [10.1393/ncc/i2017-17052-3]
DarkSide is a dark matter direct search experiment at Laboratori Nazionali del Gran Sasso (LNGS). DarkSide is based on the detection of rare nuclear recoils possibly induced by hypothetical dark matter particles, which are supposed to be neutral, massive (m > 10 GeV) and weakly interactive (WIMP). The dark matter detector is a two-phase time projection chamber (TPC) filled with ultra-pure liquid argon. The TPC is placed inside a muon and a neutron active vetoes to suppress the background. Using argon as active target has many advantages, the key features are the strong discriminant power between nuclear and electron recoils, the spatial reconstruction and easy scalability to multi-tons size. At the moment DarkSide-50 is filled with ultra-pure argon, extracted from underground sources, and from April 2015 it is taking data in its final configuration. When combined with the preceding search with an atmospheric argon target, it is possible to set a 90% CL upper limit on the WIMP-nucleon spin-independent cross section of 2.0Ã10 -44 cm2 for a WIMP mass of 100 GeV/c2. The next phase of the experiment, DarkSide-20k, will be the construction of a new detector with an active mass of â¼ 20 tons.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/202840
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.