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In the framework of the Phase 2 of the NEMO neutrino telescope project, a tower with 32 optical modules is being operated since march 2013. A new scalable Trigger and Data Acquisition System (TriDAS) has been developed and extensively tested with the data from this tower. Adopting the all-data-to-shore concept, the NEMO TriDAS is optimized to deal with a continuous data-stream from off-shore to on-shore with a large bandwidth. The TriDAS consists of four computing layers: (i) data aggregation of isochronal hits from all optical modules; (ii) data filtering by means of concurrent trigger algorithms; (iii) composition of the filtered events into post-trigger files; (iv) persistent data storage. The TriDAS implementation is reported together with a review of dedicated on-line monitoring tools.
The trigger and data acquisition for the NEMO-Phase 2 tower / Pellegrino, C., Simeone, F., Chiarusi, T., Aiello, S., Ameli, F., Anghinolfi, M., Barbarino, G., Barbarito, E., Barbato, F., Beverini, N., Biagi, S., Bouhadef, B., Bozza, C., Cacopardo, G., Calamai, M., Calì, C., Capone, A., Caruso, F., Ceres, A., Circella, M., et al.. - 1630:(2014), pp. 158-162. (6th International Workshop on Very Large Volume Neutrino Telescopes, VLVnT 2013 AlbaNova University Center, swe 2013) [10.1063/1.4902796].
The trigger and data acquisition for the NEMO-Phase 2 tower
In the framework of the Phase 2 of the NEMO neutrino telescope project, a tower with 32 optical modules is being operated since march 2013. A new scalable Trigger and Data Acquisition System (TriDAS) has been developed and extensively tested with the data from this tower. Adopting the all-data-to-shore concept, the NEMO TriDAS is optimized to deal with a continuous data-stream from off-shore to on-shore with a large bandwidth. The TriDAS consists of four computing layers: (i) data aggregation of isochronal hits from all optical modules; (ii) data filtering by means of concurrent trigger algorithms; (iii) composition of the filtered events into post-trigger files; (iv) persistent data storage. The TriDAS implementation is reported together with a review of dedicated on-line monitoring tools.
The trigger and data acquisition for the NEMO-Phase 2 tower / Pellegrino, C., Simeone, F., Chiarusi, T., Aiello, S., Ameli, F., Anghinolfi, M., Barbarino, G., Barbarito, E., Barbato, F., Beverini, N., Biagi, S., Bouhadef, B., Bozza, C., Cacopardo, G., Calamai, M., Calì, C., Capone, A., Caruso, F., Ceres, A., Circella, M., et al.. - 1630:(2014), pp. 158-162. (6th International Workshop on Very Large Volume Neutrino Telescopes, VLVnT 2013 AlbaNova University Center, swe 2013) [10.1063/1.4902796].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/162840
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
