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Guidance on estimation of abundance and density of wild
carnivore population: methods, challenges, possibilities / ENETWILD consortium, Podgórski T; Acevedo, ; Apollonio, M; Berezowska-Cnota, T; Bevilacqua, C; Blanco, Ja; Borowik, T; Garrote, G; Huber, D; Keuling, O; Kowalczyk, R; Mitchler, B; Michler, Fu; Olszańska, A; Scandura, M; Schmidt, K; Selva, N; Sergiel, A; Stoyanov, S; Vada, R; Vicente, J. - In: EFSA SUPPORTING PUBLICATIONS. - ISSN 2397-8325. - (2020), pp. 1-200. [10.2903/sp.efsa.2020.EN-1947]
Guidance on estimation of abundance and density of wild
carnivore population: methods, challenges, possibilities
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11388/248217
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
